面试题：MongoDB索引使用技巧之复合索引查询性能调优

Question

在MongoDB中，假设我们有一个集合，包含字段`name`、`age`和`score`，如果我们经常需要按照`name`和`age`进行联合查询，应该如何创建复合索引以优化查询性能？请写出创建索引的语句，并解释复合索引的工作原理。

Answer 1

1. 创建索引语句：

   db.yourCollectionName.createIndex({name: 1, age: 1});
   

   在上述语句中，yourCollectionName需替换为实际的集合名称。{name: 1, age: 1}表示按照name字段升序，然后在name相同的情况下再按照age字段升序创建复合索引。如果想降序，可以把1改为-1。
2. 复合索引工作原理：
   • 复合索引是由多个字段组成的索引。在MongoDB中，复合索引会按照定义索引时字段的顺序来组织数据。以{name: 1, age: 1}为例，MongoDB首先会按照name字段对文档进行排序，然后在每个name值内部，再按照age字段对文档进行排序。
   • 当进行查询时，如果查询条件的字段顺序与复合索引定义的字段顺序一致（或者是前缀匹配，即查询条件包含复合索引前面部分的字段），MongoDB可以利用该复合索引快速定位到符合条件的文档。例如查询{name: "John", age: 30}，MongoDB可以直接在复合索引中先定位到name为John的文档，然后在这些文档中再筛选出age为30的文档，从而大大提高查询性能。如果查询条件是{age: 30}，则该复合索引无法有效利用，因为age字段不是复合索引的前缀字段。