面试题答案
一键面试底层架构差异
- Redis：基于内存存储，采用单线程模型处理命令，通过网络协议与客户端交互。其数据结构简单，分布式锁实现主要依赖
SETNX等命令，利用键值对存储锁状态。例如在一个简单的抢购场景中，通过SETNX lock_key value尝试获取锁，若返回1则获取成功。 - Zookeeper：采用树形结构存储数据，每个节点称为
znode。其分布式锁实现依赖于临时顺序节点。客户端在获取锁时，在锁节点下创建临时顺序节点，通过比较节点序号确定锁的归属。例如在分布式任务调度场景中，任务客户端在/lock节点下创建如/lock/lock-0000000001这样的临时顺序节点。
数据一致性模型差异
- Redis：提供最终一致性模型。在分布式环境下，由于异步复制机制，主从节点间数据同步存在延迟。比如主节点获取锁后，在从节点同步完成前，从节点可能无法感知锁已被获取，这在对一致性要求不高的缓存场景可接受，如电商商品浏览量统计，短暂的数据不一致不影响业务。
- Zookeeper：提供强一致性模型。通过 Zab 协议保证数据在集群内的一致性。所有写操作都要经过 Leader 节点，Leader 会将写请求广播给所有 Follower 节点，超过半数节点确认后才会提交，确保每个节点数据状态一致。在如银行转账这类对数据一致性要求极高的分布式事务场景中，Zookeeper 锁更适用。
网络拓扑适应性差异
- Redis：对网络抖动较为敏感。当网络出现分区时，可能导致数据同步延迟甚至数据丢失。比如在网络分区期间，主从节点无法正常通信，主节点上的锁操作无法及时同步到从节点，可能出现数据不一致。如果网络分区持续时间过长，可能影响锁机制的正常运行，适合网络相对稳定的场景。
- Zookeeper：具有较好的网络拓扑适应性。即使在网络分区情况下，只要每个分区内存在过半节点，集群仍能正常工作。Zab 协议能保证在网络恢复后，各分区数据最终达成一致。在跨地域的分布式系统中，不同地域网络可能出现短暂分区，Zookeeper 分布式锁能更好地适应这种复杂网络环境。
Zookeeper分布式锁独特优势及应用场景
- 优势：
- 可靠性高：基于树形结构和强一致性保证，锁状态在集群内可靠存储和维护，不易出现锁丢失或误判情况。
- 公平性好：通过临时顺序节点实现，按照节点创建顺序获取锁，保证公平竞争。
- 应用场景：
- 分布式选举：如在分布式数据库集群中，需要选举一个主节点负责写操作，Zookeeper 分布式锁可保证选举过程的公平性和一致性，确保只有一个主节点被选出。
- 分布式资源调度：在大型分布式计算平台中，多个计算节点竞争有限资源，Zookeeper 锁能公平分配资源，保证资源使用的一致性和可靠性。