面试题：MongoDB聚合框架分页与排序结合的处理

Question

集合中有存储用户信息的文档，每个文档包含用户的年龄和注册时间等字段。要求先按年龄升序排序，再进行分页，跳过前100条记录，获取后面30条记录，使用聚合框架实现该功能并说明这样做在实际应用中的意义。

Answer 1

在MongoDB中，使用聚合框架可以这样实现：

db.users.aggregate([
    { $sort: { age: 1 } },
    { $skip: 100 },
    { $limit: 30 }
]);

• $sort：按照age字段升序排序，1表示升序，-1表示降序。
• $skip：跳过前100条记录。
• $limit：限制结果集只返回30条记录。

在实际应用中的意义

1. 数据展示优化：在用户管理系统等实际场景中，当展示用户列表时，为了提高用户体验，避免一次性加载过多数据，通过分页可以按需加载。比如在用户管理后台，管理员可能只需要查看某一页的用户信息，这样可以减少数据传输量和前端渲染压力。
2. 性能提升：先排序再分页，可以让数据库按照特定顺序高效地获取所需数据。如果数据量非常大，无序获取数据然后再排序会消耗大量资源，而先排序再分页能利用数据库索引等机制快速定位到需要的数据范围，提升查询性能。
3. 业务逻辑支持：在某些业务场景下，比如分析特定年龄段用户的注册情况，先按年龄排序可以使获取的分页数据更具针对性，方便进一步分析和处理。