面试题：Redis实时同步MySQL数据时数据转换的常见方式

Question

在将MySQL数据实时同步到Redis过程中，假设MySQL中有一张用户表，包含用户ID、姓名、年龄字段，你会采用哪些常见方式进行数据转换以便存储到Redis？请至少列举两种，并简单说明其优缺点。

Answer 1

1. Hash结构存储

• 转换方式：将MySQL用户表中的一条记录转换为Redis的一个Hash结构。用户ID作为Hash的key，姓名和年龄作为Hash的field-value对。例如，用户ID为1，姓名为“张三”，年龄为25，在Redis中存储为：HSET user:1 name "张三" age 25。
• 优点：
  • 结构清晰，易于理解和操作。对于获取单个用户的所有信息，可以通过一次HGETALL操作完成。
  • 方便更新部分字段，比如只更新用户年龄，使用HSET user:1 age 26即可。
• 缺点：
  • 不适合范围查询，例如查询年龄在某个区间的用户。因为Redis的Hash结构没有直接支持范围查询的功能。

2. String结构存储JSON

• 转换方式：将MySQL用户表中的一条记录转换为JSON格式的字符串，以用户ID作为key，JSON字符串作为value存储在Redis中。例如，上述用户记录转换为{"id": 1, "name": "张三", "age": 25}，在Redis中存储为：SET user:1 {"id": 1, "name": "张三", "age": 25}。
• 优点：
  • 数据格式通用，易于与其他系统交互。很多编程语言都有内置的JSON解析库，方便处理。
  • 能完整保留数据结构，存储复杂数据较为方便。
• 缺点：
  • 更新部分字段相对复杂，需要先获取整个JSON字符串，解析修改后再重新设置回Redis。
  • 占用空间相对较大，因为JSON格式有一定的冗余字符。
  • 同样不便于范围查询，如需查询年龄范围，需要获取所有用户数据，在应用层进行过滤。