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面试题:ElasticSearch主节点在快照创建时如何协调数据一致性

在ElasticSearch主节点创建快照过程中,数据一致性是非常重要的。请分析主节点采用了哪些机制来确保在快照创建期间,集群中数据的一致性,并且说明这些机制是如何协同工作的。
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数据库ElasticSearch

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一键面试

1. 数据写入冻结机制

在创建快照期间,主节点会暂停对索引的写入操作。这是通过协调各个数据节点,通知它们暂时不再接受新的写请求来实现的。这样可以防止在快照创建过程中有新的数据写入,从而保证了快照数据的完整性和一致性。例如,当主节点发出创建快照指令后,数据节点会停止处理来自客户端的写入请求,将其暂存或者返回相应的错误提示,直到快照创建完成。

2. 版本控制机制

ElasticSearch 采用版本号来标记文档的修改。在创建快照时,主节点会记录当前集群中所有文档的版本信息。数据节点在执行快照操作时,会根据版本号来确保数据的一致性。如果在快照创建过程中,某个文档的版本号发生了变化(即被修改),那么该文档将不会被纳入到当前的快照中,而是等待下一次合适的时机。这样就保证了快照中的数据都是基于某个特定版本的,避免了不一致的数据被记录。

3. 同步机制

主节点会协调各个数据节点之间的操作,确保所有数据节点在同一时间开始和结束快照操作。它会发送同步指令给所有数据节点,数据节点在收到指令后,会在本地进行准备工作,如冻结写入、记录版本等。然后等待主节点的统一信号开始正式创建快照。当所有数据节点都完成快照创建后,主节点会收到相应的反馈信息,确认整个集群的快照创建成功。这种同步机制保证了集群中各个节点的数据在快照创建时处于一致的状态。

协同工作方式

首先,主节点发出创建快照指令,数据节点收到指令后,先冻结本地的写入操作,然后记录当前文档的版本信息。接着,主节点协调所有数据节点同步开始创建快照,在这个过程中,数据节点根据版本号确保数据一致性。当所有数据节点完成快照创建后,向主节点反馈,主节点确认整个集群的快照创建成功,最后解除数据写入的冻结,集群恢复正常的读写操作。通过这些机制的协同工作,ElasticSearch 主节点确保了在快照创建期间集群中数据的一致性。