实现思路
- 理解数据结构:明确链表与数组嵌套结构的布局。例如,链表节点可能包含指向数组的指针,数组又可能包含其他复杂数据类型。
- 直接指针访问:通过计算目标元素在嵌套结构中的偏移量,直接使用指针指向目标元素,避免逐层遍历链表和数组。
- 缓存指针:对于频繁访问的节点或数组部分,可以缓存其指针,减少重复的地址计算。
示例代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义链表节点结构
typedef struct Node {
int *array;
struct Node *next;
} Node;
// 创建新节点
Node* createNode(int *arr, Node *next) {
Node *newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
newNode->array = arr;
newNode->next = next;
return newNode;
}
// 访问嵌套结构中的特定元素
int accessElement(Node *head, int listIndex, int arrayIndex) {
Node *current = head;
for (int i = 0; i < listIndex; i++) {
if (current == NULL) {
printf("List index out of bounds\n");
exit(1);
}
current = current->next;
}
if (current == NULL) {
printf("List index out of bounds\n");
exit(1);
}
int *array = current->array;
if (arrayIndex < 0 || arrayIndex >= 5) { // 假设数组大小为5
printf("Array index out of bounds\n");
exit(1);
}
return array[arrayIndex];
}
int main() {
int arr1[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int arr2[] = {6, 7, 8, 9, 10};
Node *head = createNode(arr1, createNode(arr2, NULL));
int element = accessElement(head, 1, 2);
printf("Accessed element: %d\n", element);
return 0;
}
时间复杂度分析
- 链表遍历部分:如果链表长度为
n
,找到特定链表节点的时间复杂度为 $O(n)$,因为最坏情况下需要遍历整个链表。
- 数组访问部分:访问数组元素的时间复杂度为 $O(1)$,因为数组支持随机访问。
- 总体时间复杂度:整体时间复杂度为 $O(n)$,主要取决于链表遍历。
空间复杂度分析
- 链表部分:链表节点占用空间,空间复杂度为 $O(n)$,
n
为链表节点数。
- 数组部分:数组占用空间,假设每个数组平均长度为
m
,则数组空间复杂度为 $O(nm)$。
- 总体空间复杂度:总体空间复杂度为 $O(n + nm)$,主要取决于链表和数组占用的空间。