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面试题:C语言Linux多路复用事件监听的复杂场景处理

假设在一个使用C语言基于Linux多路复用(如epoll)实现的网络服务器程序中,既要处理大量的TCP连接,又要监听Unix域套接字,同时还要处理定时任务。请描述整体的架构设计思路,并详细说明如何在代码层面避免不同类型事件处理之间的竞态条件。
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编程语言C

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面试题答案

一键面试

整体架构设计思路

  1. 事件驱动模型:利用epoll多路复用机制作为核心,将TCP连接、Unix域套接字监听以及定时任务都作为事件来处理。epoll能够高效地管理大量的文件描述符,当有事件发生时,通知程序进行相应处理。
  2. 数据结构设计
    • 为每个TCP连接、Unix域套接字创建对应的结构体,用于存储连接状态、数据缓冲区等相关信息。
    • 对于定时任务,设计一个定时器数据结构,例如使用时间堆或红黑树来管理定时任务,每个任务节点记录任务执行时间、回调函数等信息。
  3. 线程模型:可以采用单线程或多线程模型。单线程模型实现简单,能避免多线程带来的复杂同步问题,但在高并发场景下可能性能受限;多线程模型可以利用多核优势提高性能,但需要注意线程同步。如果采用多线程模型,一个主线程负责epoll事件监听,多个工作线程负责具体事件处理。
  4. 事件处理流程
    • TCP连接处理:当epoll检测到TCP连接有可读或可写事件时,从对应的结构体中获取连接信息,进行数据的接收或发送操作。
    • Unix域套接字处理:类似TCP连接,当Unix域套接字有事件发生时,处理相应的请求,可能涉及到进程间通信的数据交换。
    • 定时任务处理:在每次epoll_wait返回后,检查定时器数据结构,执行到期的定时任务。

避免竞态条件的代码实现

  1. 互斥锁(Mutex)
    • 对于共享资源,如全局的连接池、定时器数据结构等,在访问这些资源前加锁,访问完成后解锁。例如,在向定时器数据结构中添加或删除任务时:
pthread_mutex_t timer_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
// 添加定时任务
void add_timer_task(TimerTask *task) {
    pthread_mutex_lock(&timer_mutex);
    // 将任务添加到定时器数据结构
    pthread_mutex_unlock(&timer_mutex);
}
// 删除定时任务
void delete_timer_task(TimerTask *task) {
    pthread_mutex_lock(&timer_mutex);
    // 从定时器数据结构中删除任务
    pthread_mutex_unlock(&timer_mutex);
}
  1. 读写锁(Read - Write Lock)
    • 如果有大量读操作和少量写操作的共享资源,使用读写锁可以提高性能。例如,对于全局的连接状态信息,多个线程可能同时读取连接状态,但只有在连接建立或关闭时才进行写操作:
pthread_rwlock_t conn_status_rwlock = PTHREAD_RWLOCK_INITIALIZER;
// 读连接状态
void read_connection_status(Connection *conn) {
    pthread_rwlock_rdlock(&conn_status_rwlock);
    // 读取连接状态信息
    pthread_rwlock_unlock(&conn_status_rwlock);
}
// 写连接状态
void write_connection_status(Connection *conn, ConnectionStatus status) {
    pthread_rwlock_wrlock(&conn_status_rwlock);
    // 修改连接状态信息
    pthread_rwlock_unlock(&conn_status_rwlock);
}
  1. 信号量(Semaphore)
    • 用于控制对共享资源的访问数量。比如,在处理TCP连接时,为了限制同时处理的连接数,可以使用信号量:
sem_t conn_sem;
sem_init(&conn_sem, 0, MAX_CONNECTIONS);
// 处理TCP连接
void handle_tcp_connection(int sockfd) {
    sem_wait(&conn_sem);
    // 处理连接逻辑
    sem_post(&conn_sem);
}
  1. 无锁数据结构
    • 对于一些简单的共享资源,可以使用无锁数据结构,如无锁队列。在多线程环境下,无锁数据结构通过使用原子操作来避免锁竞争,提高性能。例如,使用无锁队列来传递待处理的事件:
// 无锁队列实现(简化示例)
typedef struct {
    int data[QUEUE_SIZE];
    volatile int head;
    volatile int tail;
} LockFreeQueue;

void enqueue(LockFreeQueue *queue, int value) {
    int next_tail = (queue->tail + 1) % QUEUE_SIZE;
    while (next_tail == queue->head); // 等待队列有空间
    queue->data[queue->tail] = value;
    queue->tail = next_tail;
}

int dequeue(LockFreeQueue *queue) {
    while (queue->head == queue->tail); // 等待队列有数据
    int value = queue->data[queue->head];
    queue->head = (queue->head + 1) % QUEUE_SIZE;
    return value;
}