面试题答案
一键面试恶意代码执行风险
- 利用可利用的类:在反序列化时,如果应用程序反序列化不可信的数据,且使用了存在漏洞的类(如
commons-collections
库中的某些类)。这些类在反序列化过程中会执行特定的方法,攻击者可以精心构造恶意序列化数据,让这些类在反序列化时执行恶意代码。例如,攻击者可以通过构造恶意的Transformer
链,利用AnnotationInvocationHandler
类的反序列化机制,实现远程代码执行。 - 动态加载类风险:Java反序列化可能涉及动态加载类。如果应用程序从不受信任的源加载类,攻击者可以提供恶意类,当反序列化尝试加载该类时,恶意类中的代码就会被执行。这可能导致系统被入侵,敏感信息泄露等严重后果。
资源耗尽风险
- 内存耗尽:攻击者可以构造包含大量对象或极大对象的恶意序列化数据。在反序列化过程中,JVM需要为这些对象分配内存。如果对象数量过多或者单个对象占用内存过大,可能会导致内存耗尽,引发
OutOfMemoryError
,使应用程序崩溃。例如,构造一个包含数万个大型数组的序列化数据进行反序列化。 - CPU资源耗尽:复杂的反序列化逻辑或者恶意构造的序列化数据可能导致反序列化过程需要大量的CPU计算资源。攻击者可以通过构造需要大量递归计算或者复杂逻辑处理的序列化数据,使服务器的CPU资源被耗尽,影响正常的服务运行。比如,利用深度递归的数据结构在反序列化时进行无限递归处理。
其他风险
- 信息泄露:反序列化过程可能访问敏感信息。如果反序列化的对象包含敏感字段(如数据库连接信息、用户密码等),并且在反序列化时这些信息被意外暴露或可被攻击者获取,就会导致信息泄露风险。
- 拒绝服务攻击:除了资源耗尽导致的拒绝服务,攻击者还可以利用反序列化漏洞发送大量无效或恶意的序列化数据,使应用程序在处理这些数据时陷入错误状态或者不断消耗资源,从而无法正常处理合法请求,达到拒绝服务的目的。