面试题：Rust数组初始化时的内存分配与性能优化

内存管理角度：
- 使用Vec动态分配内存：在Rust中，Vec是动态数组，它在堆上分配内存。对于大数组，Vec的内存分配策略比较高效，它会根据需要增长，并且当数组元素类型实现了Copy trait时，Vec可以通过from_iter等方法高效地初始化。
- 预分配内存：通过reserve方法可以预先分配足够的内存，减少在添加元素时频繁的内存重新分配。这对于已知大小的大数组非常有用，避免了多次内存分配和数据迁移带来的性能开销。
数据布局角度：
- 内存连续性：Rust的数组和Vec在内存中是连续存储的，这有利于CPU缓存的利用。连续存储的数据在读取时可以利用缓存行，提高数据访问速度。对于大数组，保持这种内存连续性很重要。
示例代码：

fn main() {
    // 预分配内存的示例
    let mut large_vec: Vec<i32> = Vec::with_capacity(1000000);
    for i in 0..1000000 {
        large_vec.push(i);
    }

    // 使用from_iter方法初始化
    let another_large_vec: Vec<i32> = (0..1000000).collect();
}

如果确实需要使用固定大小的数组（[T; N]），对于大的N，可能会导致栈溢出。不过在一些特定情况下（如编译期已知大小且内存足够），固定大小数组在内存布局上也是连续的，并且没有Vec的动态管理开销。但一般对于非常大的数组，Vec是更好的选择。例如：

const LARGE_SIZE: usize = 1000000;
fn main() {
    let large_array: [i32; LARGE_SIZE] = [0; LARGE_SIZE];
}

这里直接初始化了一个固定大小为1000000的i32数组，所有元素初始化为0 。但要注意栈空间的限制，对于非常大的数组，这种方式可能不适用。

面试题：Rust数组初始化时的内存分配与性能优化

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