面试题答案
一键面试并发环境下函数调用的问题
- 资源竞争:当多个goroutine同时访问和修改共享资源时,会发生资源竞争。例如多个goroutine同时对一个全局变量进行读写操作,可能导致数据不一致。
解决方法及代码示例
- 使用互斥锁(Mutex):
- 互斥锁用于保证在同一时刻只有一个goroutine能够访问共享资源。
- 示例代码如下:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var (
counter int
mu sync.Mutex
)
func increment(wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
mu.Lock()
counter++
mu.Unlock()
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go increment(&wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("Final counter value:", counter)
}
- 在这段代码中,`counter` 是共享资源,`mu` 是互斥锁。`increment` 函数在访问和修改 `counter` 之前先锁定 `mu`,操作完成后解锁,这样就避免了资源竞争。
2. 使用通道(Channel): - 通道可以用于在goroutine之间传递数据,并且可以用来同步goroutine的执行。 - 示例代码如下:
package main
import (
"fmt"
)
func sendData(ch chan int) {
for i := 1; i <= 5; i++ {
ch <- i
}
close(ch)
}
func receiveData(ch chan int) {
for data := range ch {
fmt.Println("Received:", data)
}
}
func main() {
ch := make(chan int)
go sendData(ch)
receiveData(ch)
}
- 在这个例子中,`sendData` 函数通过通道 `ch` 发送数据,`receiveData` 函数从通道接收数据。通道的使用确保了数据发送和接收的同步,避免了并发访问的问题。通过 `range` 循环读取通道数据,直到通道被关闭,保证了数据的完整接收。