面试题：Python跨平台跨框架常量定义环境隔离的最佳实践

Question

在涉及跨平台（如Windows、Linux、macOS）以及不同Python框架（如Django、Flask、FastAPI）的复杂应用场景下，如何设计一种通用且高效的常量定义环境隔离方案？说明方案的设计思路、技术选型以及如何应对框架差异和平台兼容性问题。

Answer 1

设计思路

1. 分层管理：将常量按不同级别分层，如基础常量、框架特定常量、平台特定常量。基础常量为通用部分，框架和平台特定常量作为补充和扩展。
2. 环境感知：让应用能感知当前运行的框架和平台，根据环境加载相应常量。
3. 模块化：每个层级的常量定义为独立模块，便于维护和扩展。

技术选型

1. Python 模块：利用Python的模块系统来组织常量。例如，创建constants包，内部包含base.py、django_constants.py、flask_constants.py、windows_constants.py等模块。
2. 环境变量：使用环境变量来标识当前运行的框架和平台。如FRAMEWORK=Django，PLATFORM=Windows。Python的os模块可用于读取环境变量。

应对框架差异

1. 框架特定常量模块：为每个框架创建单独的常量模块。例如，django_constants.py中定义Django框架特有的常量，如DJANGO_SESSION_EXPIRE_TIME。在应用初始化时，根据FRAMEWORK环境变量加载相应框架的常量模块。
2. 通用接口抽象：对于不同框架相似功能的常量，定义通用接口。例如，定义一个get_session_timeout函数，在不同框架的常量模块中实现该函数以返回各自框架的会话超时时间。

应对平台兼容性问题

1. 平台特定常量模块：针对不同平台创建常量模块，如windows_constants.py、linux_constants.py、macos_constants.py。模块中定义平台相关常量，如文件路径分隔符在Windows下为\，在Linux和macOS下为/，可定义常量PATH_SEPARATOR。
2. 条件导入：在代码中使用条件导入，根据PLATFORM环境变量导入相应平台的常量模块。例如：

import os

if os.environ.get('PLATFORM') == 'Windows':
    from constants.windows_constants import PATH_SEPARATOR
else:
    from constants.linux_constants import PATH_SEPARATOR