面试题：React无限滚动列表中如何处理数据加载与渲染的性能问题

Question

在实现React无限滚动列表时，随着数据不断加载，性能可能会逐渐下降。请阐述你会采取哪些策略来优化数据加载和渲染的性能，比如如何控制一次性渲染的数据量、怎样合理使用虚拟列表技术等，并简要说明这些策略的原理。

Answer 1

控制一次性渲染的数据量

1. 分页加载
   • 策略：每次加载固定数量的数据，例如每次请求20条数据。当用户滚动到列表底部时，再加载下一页数据。
   • 原理：减少一次性渲染的数据量，降低浏览器渲染压力。同时，由于每次请求数据量小，网络传输压力也会降低。
2. 渐进式加载
   • 策略：初始加载少量核心数据，比如前5条，随着用户滚动，逐渐加载更多数据，每次加载数量可动态调整。
   • 原理：快速展示部分内容，让用户先有内容可看，后续随着用户浏览逐步加载，避免一次性大量数据加载造成的卡顿。

虚拟列表技术

1. 原理 虚拟列表只渲染可见区域内的列表项，而非全部列表项。当用户滚动时，动态计算并渲染进入可见区域的新列表项，同时回收离开可见区域的列表项所占用的资源。
2. 实现方式
   • 使用现成库：如 react - virtualized 或 react - window 等库。以 react - virtualized 为例，它提供了 List、Table 等组件，通过设置 height、rowCount、rowHeight 等属性，组件内部计算只渲染可见区域的行。
   • 自定义实现：计算可见区域的起始和结束索引，根据索引从数据源中取出对应数据进行渲染。同时，监听滚动事件，实时更新可见区域索引。

其他优化策略

1. 数据缓存
   • 策略：将已经加载的数据缓存起来，当下次需要相同数据时，直接从缓存中获取，避免重复网络请求。
   • 原理：减少网络请求次数，加快数据获取速度，提升整体性能。可以使用 localStorage 或内存缓存（如在组件内部维护一个缓存对象）。
2. 优化渲染函数
   • 策略：使用 React.memo 包裹列表项组件，对 props 进行浅比较。如果 props 没有变化，则不重新渲染该组件。对于父组件，可以通过 useCallback 和 useMemo 来控制函数和数据的变化，减少不必要的渲染。
   • 原理：减少不必要的组件重渲染，提升渲染效率。