面试题答案
一键面试租户数量众多场景
- 数据库共享，架构隔离：采用这种方式，多个租户的数据存储在同一个数据库实例中，但通过架构层面的设计，如不同的表空间、模式（Schema）来进行隔离。这样可以在一定程度上降低数据库资源的消耗，适合租户数量众多且数据量不是特别巨大的场景。例如，在MySQL中可以通过创建不同的Schema来区分不同租户的数据，不同租户的应用程序通过各自对应的Schema来访问数据，彼此之间不会干扰。其优点是资源利用率较高，成本相对较低；缺点是如果一个租户的数据出现问题，可能会对整个数据库产生一定影响，安全性相对稍弱。
- 共享数据库，表隔离：每个租户的数据存储在相同数据库的不同表中。这种方法实现起来相对简单，不同租户的数据通过表名来区分。例如，租户A的数据存放在
tenant_a_table，租户B的数据存放在tenant_b_table。优点是简单直观，易于维护；缺点是随着租户数量增多，数据库中的表数量会急剧增加，管理成本上升，同时也可能影响数据库性能。
数据安全性要求高场景
- 数据库隔离：为每个租户分配独立的数据库实例。这种策略提供了最高级别的数据隔离和安全性，每个租户的数据完全独立，一个租户的数据泄露或故障不会影响其他租户。例如，使用云数据库服务时，为每个租户创建单独的数据库实例。优点是数据安全性极高，租户之间完全隔离；缺点是成本高昂，每个数据库实例需要占用独立的服务器资源，包括CPU、内存、存储等，对于租户数量较多的情况，成本会迅速上升。
成本敏感场景
- 数据库共享，架构隔离：优先选择数据库共享，架构隔离的方式。这种策略在保证一定程度的数据隔离的同时，最大程度地共享数据库资源，降低硬件和维护成本。通过合理的架构设计和资源分配，可以在满足多租户需求的同时，控制成本。例如，通过对不同租户的资源使用进行限制和监控，确保不会因为某个租户的高负载而影响其他租户。
- 共享数据库，表隔离：如果租户数据量较小且对性能要求不是特别高，共享数据库，表隔离也是一种成本较低的选择。虽然随着租户增加管理成本会有所上升，但在初期租户数量不多时，可以有效控制成本。可以结合自动化工具来管理大量的表，降低人工管理成本。