面试题：Redis在提升MySQL数据查询可扩展性中如何进行数据缓存策略设计

Question

假设在一个电商系统中，商品信息存储在MySQL数据库，需要利用Redis缓存提升查询可扩展性。请阐述你会设计怎样的缓存策略，包括哪些数据适合缓存、如何设置缓存过期时间，以及缓存更新机制如何设计？

Answer 1

适合缓存的数据

1. 热门商品信息：如销量高、浏览量大的商品详情，包括商品名称、价格、图片链接、基本描述等静态信息。这些数据变化频率低，缓存后可大量减少数据库查询压力。
2. 商品分类信息：电商系统中的商品分类结构相对稳定，缓存分类数据有助于快速展示商品分类导航，提高用户体验，减少数据库分类查询次数。
3. 促销活动商品列表：例如限时折扣、秒杀活动的商品列表，在活动期间这些商品信息基本不会改变，缓存可以有效减轻数据库压力，确保活动期间系统的稳定性。

缓存过期时间设置

1. 对于变化频率极低的商品静态信息：如某些经典款、常年不变的商品基本描述，可设置较长的过期时间，例如一周甚至一个月，以减少缓存重建频率。
2. 对于促销活动商品列表：过期时间可设置为活动结束时间，保证活动期间缓存有效，活动结束后缓存自动失效，避免展示过期活动信息。
3. 对于热门商品信息：可设置适中的过期时间，如几小时到一天不等。同时结合后台数据监控，若商品信息更新频繁，可适当缩短过期时间；若更新频率低，则延长过期时间。

缓存更新机制设计

1. 写后更新：在商品信息在MySQL数据库更新后，立即更新Redis缓存中的对应数据。通过数据库的事务机制保证更新操作的原子性，确保数据库和缓存数据的一致性。
2. 删除缓存：当商品信息发生变化时，不直接更新缓存，而是删除对应的缓存数据。下次查询时，若缓存不存在，则从数据库读取并重新缓存，此方式实现简单，但可能存在短时间内数据不一致问题，适合对一致性要求不是特别高的场景。
3. 异步更新：使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ等），在数据库更新操作完成后，发送一条更新缓存的消息到消息队列。由专门的消费者从队列中读取消息并更新Redis缓存，这种方式可以提高系统的整体性能和响应速度，尤其适用于高并发场景下的缓存更新。