面试题答案
一键面试1. Redis哈希命令存储此结构
可以按照以下方式利用Redis哈希命令存储这种分层结构：
- 顶层：部门：将每个部门作为一个Redis哈希表的键。例如，如果有“研发部”，则可以将“department:研发部”作为键。
- 中层：员工：在每个部门对应的哈希表中，以员工ID作为哈希表的字段，员工的基本信息（如姓名、工号等）作为字段值。例如，哈希表“department:研发部”中，字段“employee:123”的值可以是“张三,001”。
- 底层：员工详细资料：对于员工的详细资料（如技能列表、项目经历等），可以将其作为一个子哈希表存储。具体实现为，以“employee:员工ID:detail”作为新的哈希表键，在这个哈希表中，“skills”字段存储技能列表，“project_experience”字段存储项目经历等。例如，哈希表“employee:123:detail”中，“skills”字段的值为“Java,Python” ，“project_experience”字段的值为“项目A,项目B”。
2. 查询某个部门下所有员工特定资料（如技能列表）的性能优化
- 使用管道（Pipeline）：Redis的管道允许客户端一次性发送多个命令并批量获取响应，减少网络开销。在查询某个部门下所有员工技能列表时，可以使用管道一次性获取所有员工的技能列表哈希表字段值。
- 预先计算和缓存：如果经常查询某个部门下员工的技能列表，可以在数据写入时，预先计算并缓存结果。例如，在添加或更新员工技能列表时，同时更新一个以“department:部门:skills_summary”为键的哈希表，该哈希表的字段为员工ID，值为对应的技能列表。这样在查询时可以直接从这个汇总哈希表获取，大大提高查询效率。
- 合理使用索引：虽然Redis本身没有传统数据库那样的复杂索引机制，但可以通过巧妙的键命名和数据结构设计来模拟索引。例如，为每个技能创建一个集合，集合成员为拥有该技能的员工ID。这样在需要查询拥有特定技能的员工时，可以快速定位。在查询部门下员工技能列表时，也可以利用这些集合信息快速筛选出可能拥有相关技能的员工，缩小查询范围。