面试题：React复杂组件中共享State的优化

可能导致性能问题的原因

不必要的props传递：深度嵌套组件通过层层传递props来共享state，这可能导致中间无关组件也被重新渲染。
组件粒度问题：组件划分不合理，大组件包含过多逻辑，导致某个小部分状态变化引起整个大组件重新渲染。
状态更新机制：不正确地使用setState，没有考虑到浅比较等问题，导致即使state实际上未改变也触发重新渲染。

优化共享State使用以提升性能的方案

使用React.memo与shouldComponentUpdate
- React.memo：对于函数式组件，使用React.memo包裹组件。它会对props进行浅比较，如果props没有变化，组件不会重新渲染。例如：

const MyComponent = React.memo((props) => {
    // 组件逻辑
    return <div>{props.value}</div>;
});

- **shouldComponentUpdate**：对于类组件，重写`shouldComponentUpdate`方法。通过自定义逻辑判断是否需要重新渲染。例如：

class MyClassComponent extends React.Component {
    shouldComponentUpdate(nextProps, nextState) {
        // 比较当前props和nextProps，state和nextState
        if (this.props.value!== nextProps.value) {
            return true;
        }
        return false;
    }
    render() {
        return <div>{this.props.value}</div>;
    }
}

状态提升：将共享的state提升到最近的共同父组件。这样可以减少不必要的中间组件重新渲染。例如，假设有组件A、B、C，B和C需要共享state，将state提升到A，然后通过props传递给B和C。同时，在A中管理状态更新逻辑，避免B和C不必要的更新。

选择合适的状态管理工具

Redux
- 适用场景：适用于大型应用，应用逻辑复杂，需要严格的单向数据流和可预测性。例如电商应用的购物车、订单流程等场景，状态变化需要清晰追踪和调试。
- 优点：
  - 可预测性：遵循严格的单向数据流，状态变化可追踪，方便调试。
  - 社区支持：有庞大的社区，丰富的中间件和工具库。
- 缺点：
  - 样板代码多：需要编写大量的action、reducer等代码。
  - 学习成本高：对于初学者，理解单向数据流和Redux的概念需要花费一定时间。
MobX
- 适用场景：适用于更注重开发效率和响应式编程的场景，例如快速迭代的项目或者UI交互复杂且状态变化频繁的应用。
- 优点：
  - 响应式编程：基于观察者模式，自动追踪状态变化，减少样板代码。
  - 简单易用：学习成本相对较低，代码量少。
- 缺点：
  - 调试困难：由于自动追踪状态变化，调试时难以像Redux那样清晰追踪状态变化路径。
  - 数据流不可预测：相对Redux的严格单向数据流，MobX的数据流更灵活但也更难把握。

星途面试题库

面试题：React复杂组件中共享State的优化

知识考点

面试题答案

可能导致性能问题的原因

优化共享State使用以提升性能的方案

选择合适的状态管理工具