面试题答案
一键面试分布式事务场景
- 场景举例：在电商系统的下单流程中，涉及到订单创建、库存扣减、支付等多个分布式服务，这些操作需保证原子性，即要么全部成功，要么全部失败，这就是典型的分布式事务场景。
- 结合方式：首先利用分布式锁来确保同一资源在同一时间只有一个事务能进行操作，避免并发问题。比如在库存扣减时，通过分布式锁获取对库存资源的独占权。然后采用3PC协议来管理分布式事务的提交过程。3PC的三个阶段分别为CanCommit、PreCommit和DoCommit。在CanCommit阶段，协调者询问所有参与者是否可以执行事务操作，参与者检查自身资源状态等并回复。PreCommit阶段，若CanCommit都得到肯定回复，协调者向参与者发送预提交请求，参与者执行事务操作但不提交。DoCommit阶段，协调者根据PreCommit的结果，若都成功则发送提交指令，参与者正式提交事务。
- 优势：分布式锁保证了资源的一致性访问，避免并发冲突。3PC相比2PC增加了CanCommit阶段，能在早期发现无法执行事务的节点，减少不必要的等待和回滚。同时，3PC引入了超时机制，一定程度上解决了协调者单点故障导致的事务悬而不决问题。两者结合可更可靠地保证分布式事务的原子性和一致性。
分布式缓存更新场景
- 场景举例：在大型互联网应用中，多个后端服务器可能同时读取和更新缓存数据，为保证缓存数据的一致性，需要协同操作。例如内容管理系统中，当文章内容更新时，多个缓存节点都需要同步更新。
- 结合方式：通过分布式锁确保同一时间只有一个服务器能对缓存进行更新操作。当有更新请求时，先获取分布式锁。获取锁成功后，采用3PC协议进行缓存更新流程。CanCommit阶段检查各缓存节点是否可进行更新操作，PreCommit阶段在各节点准备更新缓存数据但不提交，DoCommit阶段正式提交更新。
- 优势：分布式锁避免了多个服务器同时更新缓存导致的数据不一致问题。3PC协议使缓存更新过程更加有序和可靠，减少了缓存更新失败或部分更新的情况，提升了系统的整体可用性和数据一致性。