面试题：分布式系统中数据分区与复制策略的常见协同方式有哪些

Question

请阐述在分布式系统里，数据分区策略（如哈希分区、范围分区等）与数据复制策略（如同步复制、异步复制）是如何协同工作的，列举至少两种常见的协同方式，并说明它们适用的场景。

Answer 1

协同方式一：哈希分区结合同步复制

1. 协同工作原理：首先通过哈希函数将数据映射到不同的分区节点上，以实现数据的均匀分布。同步复制则确保在数据写入主分区节点时，同时将数据同步复制到多个副本节点，只有当所有副本节点都成功写入后，才向客户端返回成功响应。
2. 适用场景：适用于对数据一致性要求极高的场景，例如金融交易系统。在金融交易中，每一笔交易数据的准确性和一致性至关重要，不容许出现数据丢失或不一致的情况，同步复制能保证所有副本数据与主数据完全一致。

协同方式二：范围分区结合异步复制

1. 协同工作原理：按照数据的某个属性范围（如时间范围、ID范围等）将数据划分到不同的分区。异步复制则是在主分区数据写入成功后，立即向客户端返回成功响应，然后在后台将数据异步复制到副本节点。
2. 适用场景：适用于对读写性能要求较高，对数据一致性要求相对宽松一些的场景，如大型日志系统。日志数据主要用于记录系统运行状态等信息，即使副本数据稍有延迟，也不会对系统核心业务造成严重影响，同时异步复制可以减少写入操作的等待时间，提高系统整体的写入性能。