面试题答案
一键面试实现思路
- 确定数据结构:设计一个新的数据结构,用于存储时间戳和业务ID相关信息。例如,可以创建一个新的表结构,包含时间戳字段、业务ID字段以及生成的序列值字段。
- 生成逻辑:在生成序列时,从系统获取当前时间戳,结合传入的业务ID,通过一定的算法生成唯一序列。比如,可以将时间戳转换为特定格式(如毫秒级数字),与业务ID进行拼接或某种数学运算得到最终序列。
- 分布式处理:为确保在分布式环境下的唯一性,可采用分布式锁机制。例如使用Redis的分布式锁,在生成序列前获取锁,生成完成后释放锁。同时,可以使用分布式时钟(如Google的TrueTime)来保证各个节点时间的一致性。
关键技术点
- 时间戳获取:准确获取当前系统时间戳,并且要注意不同系统对时间的精度和格式支持。在Java中可使用
System.currentTimeMillis()
获取毫秒级时间戳。 - 业务ID处理:确保业务ID的唯一性和有效性。业务ID可能来自不同的业务逻辑,需要有相应的验证和规范化处理。
- 分布式锁:以Redis为例,使用
SETNX
(SET if Not eXists)命令实现简单的分布式锁。如SETNX lock_key value
,当返回1时表示获取锁成功,返回0表示锁已被其他节点持有。 - 分布式时钟:了解并使用如TrueTime这样的分布式时钟方案,确保各个节点时间的偏差在可接受范围内。
可能遇到的挑战及解决方案
- 时钟同步问题
- 挑战:不同服务器节点的时钟可能存在偏差,导致生成的时间戳不统一,影响序列的唯一性和连续性。
- 解决方案:采用分布式时钟服务,如TrueTime。同时,定期对服务器时钟进行校准,可使用NTP(Network Time Protocol)服务。
- 性能问题
- 挑战:分布式锁可能成为性能瓶颈,每次生成序列都需要获取和释放锁,影响系统并发性能。
- 解决方案:可以采用分段锁策略,根据业务ID或其他维度进行分段,不同段使用不同的锁,减少锁竞争。或者使用乐观锁机制,通过版本号等方式进行冲突检测和解决,减少锁的使用频率。
- 数据持久化与恢复
- 挑战:在系统崩溃或重启后,如何保证序列的连续性,确保已生成的序列不会重复,且新生成的序列能接着之前的继续。
- 解决方案:将已生成的序列信息持久化到数据库中,例如在上述设计的表结构中记录最大已生成序列值。系统重启后,从数据库读取该值,并在此基础上继续生成新序列。