面试题：Redis RDB文件分析与业务高可用决策

Question

假设业务要求高可用性，在使用Redis的场景下，RDB文件在故障恢复和数据一致性保证方面有哪些作用？当RDB文件恢复数据时，如何结合业务逻辑确保数据的准确性，以支持业务连续性决策，例如在电商交易记录恢复场景中应如何处理？

Answer 1

RDB文件在故障恢复和数据一致性保证方面的作用

1. 快速故障恢复：RDB文件是Redis数据的一个快照，在Redis发生故障重启时，可以通过加载RDB文件快速恢复数据到故障前的某一时刻状态，大大缩短恢复时间，保证业务的高可用性。例如，对于一个依赖Redis存储用户会话信息的应用，重启时加载RDB文件，能迅速恢复用户会话，减少用户感知到的服务中断时间。
2. 数据一致性基础：RDB文件提供了数据在某一时刻的一致性视图。虽然它不是实时的，但在恢复时能保证加载的数据在RDB生成时刻是一致的，为后续的数据处理和恢复业务状态提供了基础。

结合业务逻辑确保数据准确性以支持业务连续性决策

1. 电商交易记录恢复场景
   • 交易完整性检查：在加载RDB文件恢复交易记录后，首先检查每个交易记录的完整性。例如，一个电商交易记录通常包含订单信息、支付信息等。要确保订单中的商品信息、价格、数量等关键数据完整，以及支付状态与订单状态的一致性。可以通过编写业务逻辑代码，对每条交易记录进行字段校验，对于不完整的记录标记并进行后续处理。
   • 幂等性处理：由于RDB恢复的数据可能存在重复执行交易操作的风险（例如，在故障前正在处理的交易，故障后恢复数据可能导致再次处理），所以业务逻辑要实现幂等性。以支付操作为例，在恢复数据后再次执行支付相关逻辑时，通过检查交易唯一标识（如订单号），如果发现该标识对应的支付操作已完成，则不再重复执行支付流程，避免重复扣款。
   • 结合日志进行数据修复：如果RDB文件恢复的数据存在部分错误或缺失，可以结合业务系统的日志（如交易日志）进行数据修复。交易日志记录了交易的详细操作过程，通过对比日志和RDB恢复的数据，找出差异并进行修复。比如，日志记录了某个商品的库存扣减操作，但RDB恢复的数据中库存未正确更新，此时可依据日志中的库存扣减数量对RDB恢复的数据进行修正。