面试题：Hbase中部分键扫描的行键设计基础策略有哪些

Question

在Hbase数据库中，进行部分键扫描时，行键设计存在多种策略。请简要阐述至少三种常见的行键设计策略，以及每种策略适用的业务场景，并说明这些策略如何提升部分键扫描的效率。

Answer 1

1. 按时间戳倒序策略
   • 适用场景：适用于时间序列数据，如监控数据、日志数据等，需要频繁查询最新数据的场景。
   • 提升效率方式：将时间戳作为行键前缀，按倒序排列。这样在进行部分键扫描时，只要扫描行键前缀匹配的区域，就能快速获取最新数据，因为最新数据在存储上是相邻的，减少了扫描范围。
2. 哈希加盐策略
   • 适用场景：当数据写入量巨大，希望数据能均匀分布在不同RegionServer上，避免热点问题，且对查询的键范围没有严格要求的场景。
   • 提升效率方式：对原始键进行哈希计算，并在前面添加盐值（随机字符串）。扫描时可通过计算哈希值定位到可能的区域，虽然不能直接按顺序扫描，但能让数据分布均匀，防止单个RegionServer负载过高，在整体上提升大规模数据下部分键扫描的效率。
3. 复合键策略
   • 适用场景：适用于需要多维度查询的场景，例如电商订单数据，可能需要按用户ID、订单时间等多个维度查询。
   • 提升效率方式：将多个维度的信息组合成一个行键。比如将用户ID和订单时间组合，扫描时只要指定行键前缀匹配其中一个维度，就能快速定位到相关数据，避免全表扫描，提高了多维度部分键扫描的效率。