面试题答案
一键面试策略一：数据分片（Sharding）
- 优点：
- 提高性能：通过将数据分散在多个分片上，可并行处理读/写操作，提升整体系统性能，特别是在处理大量数据和高并发请求时效果显著。
- 增强扩展性：方便添加新的分片节点，以应对数据量的增长，满足不断变化的业务需求。
- 负载均衡：自动将负载均匀分配到各个分片上，避免单个节点负载过高。
- 缺点：
- 增加复杂性：需要更多的配置和管理工作，包括分片键的选择、集群的维护等。
- 可能存在跨片操作开销：某些查询可能需要跨多个分片进行数据聚合，这可能带来额外的网络和处理开销。
策略二：分批次处理（Batch Processing）
- 优点：
- 简单易实现：不需要复杂的集群配置，在应用层通过简单的循环和分页逻辑即可实现。
- 资源消耗可控：每次处理的数据量有限，对内存、网络等资源的压力较小，适合资源受限的环境。
- 灵活性高：可以根据具体业务需求灵活调整批次大小。
- 缺点：
- 处理效率相对较低：相比数据分片，由于不能并行处理，在处理大规模数据时整体耗时可能较长。
- 不适用于实时性要求极高场景：分批次处理可能导致数据处理存在一定延迟，不太适合对实时性要求苛刻的业务场景。