面试题：Node.js 中异步编程如何处理多个并发任务

实现代码

const fs = require('fs');
const path = require('path');
const { promisify } = require('util');

// 将 fs.readFile 转化为 Promise 形式
const readFileAsync = promisify(fs.readFile);

// 假设要读取的文件路径数组
const filePaths = [
  path.join(__dirname, 'file1.txt'),
  path.join(__dirname, 'file2.txt'),
  path.join(__dirname, 'file3.txt')
];

async function readFilesConcurrently() {
  try {
    // 使用 Promise.all 并发读取文件
    const results = await Promise.all(filePaths.map(filePath => readFileAsync(filePath, 'utf8')));
    // 汇总处理结果
    const summary = results.join(' ');
    console.log('汇总结果:', summary);
    return summary;
  } catch (error) {
    console.error('读取文件时出错:', error);
  }
}

readFilesConcurrently();

好处

提高效率：通过并发执行多个 I/O 操作，充分利用系统资源，减少等待时间，大大提高程序整体执行效率。比如在读取多个文件时，无需一个一个顺序读取，而是同时发起多个读取请求。
代码可读性增强：使用 Promise 和 async/await 使得异步代码看起来更像同步代码，逻辑更加清晰。相比于传统的回调函数嵌套（回调地狱），代码结构更易于理解和维护。例如在上述代码中，await 使得代码等待 Promise 被解决后再继续执行，符合人类阅读和编写同步代码的习惯。
错误处理方便：通过 try...catch 块可以统一捕获和处理所有并发操作中抛出的错误，而不像回调函数那样每个回调都要单独处理错误。在上述代码中，try...catch 可以捕获 Promise.all 中任何一个 readFileAsync 操作抛出的错误。

可能遇到的问题

内存消耗：如果并发的 I/O 操作过多，可能会导致内存消耗过大。例如同时读取大量大文件，会占用较多内存用于存储读取的数据。这可能会导致程序性能下降甚至内存溢出。
资源竞争：在并发操作中，如果多个操作同时访问和修改共享资源（虽然在读取文件场景中较少出现，但在其他涉及共享资源的 I/O 操作中可能出现），可能会导致数据不一致等问题。需要使用锁机制或其他同步手段来避免资源竞争。
调试困难：尽管 Promise 和 async/await 使代码更易读，但并发操作本身的复杂性可能会使调试变得困难。例如难以确定错误具体发生在哪个并发操作中，因为所有操作都在同时执行。

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面试题：Node.js 中异步编程如何处理多个并发任务

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面试题答案

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好处

可能遇到的问题