面试题：JavaScript复杂业务场景下关系表达式优化

Question

在一个电商系统中，有一个商品列表数组products，每个商品对象有price（价格）、stock（库存）、rating（评分）属性。现在需要从列表中筛选出价格大于100元，库存大于50件，且评分大于4.5分的商品，同时在高并发场景下保证性能最优。请写出优化后的JavaScript代码，并从底层原理分析优化方案对性能提升的影响，以及在高并发场景下的优势。

Answer 1

function filterProducts(products) {
    return products.filter(product => {
        return product.price > 100 && product.stock > 50 && product.rating > 4.5;
    });
}

底层原理分析优化方案对性能提升的影响

1. 使用filter方法：filter方法会创建一个新数组，其中包含所有通过所提供函数实现的测试的元素。这种方式简洁明了，JavaScript引擎对数组的遍历操作有优化，例如V8引擎会采用快速路径（fast path）等技术来优化数组遍历，提升执行效率。相比于手动遍历数组并进行条件判断，filter方法可以利用引擎的底层优化，减少开发人员手动处理遍历逻辑可能引入的性能问题。
2. 条件判断顺序：在条件判断中，按照product.price > 100 && product.stock > 50 && product.rating > 4.5的顺序进行判断。这种顺序从简单到复杂，JavaScript的&&操作符是短路操作符，如果第一个条件product.price > 100为false，则不会再判断后续条件，减少不必要的计算，提升性能。

在高并发场景下的优势

1. 简洁高效：代码简洁易于维护，在高并发场景下，简洁的代码逻辑有助于减少潜在的错误，提高系统的稳定性。同时高效的遍历和条件判断机制，使得在处理大量商品数据时能够快速筛选出符合条件的商品，减少单个请求的处理时间，提高系统的吞吐量，以应对更多的并发请求。
2. 利用引擎优化：借助JavaScript引擎对数组遍历和短路操作符的优化，在高并发场景下能够充分利用引擎资源，减少性能损耗。即使在多个并发请求同时处理商品筛选时，也能保持较好的性能表现，避免因复杂逻辑导致的性能瓶颈。