面试题：CouchDB HTTP API创建文档错误处理机制的优化与定制

Question

现有一个基于CouchDB的复杂业务系统，在使用HTTP API创建文档时，标准的错误处理机制不能满足业务需求。请描述如何对CouchDB HTTP API创建文档的错误处理机制进行优化和定制，包括可能涉及的底层代码修改、与其他组件的集成思路等。

Answer 1

1. 分析现有错误处理机制

• 了解CouchDB标准HTTP API创建文档时返回的错误码和错误信息格式。例如，常见的400（Bad Request）可能表示请求格式有误，409（Conflict）可能表示文档冲突等。

2. 底层代码修改思路

• 修改CouchDB源码（如果可行且许可）：
  • 定位到处理创建文档请求的核心代码部分。这通常在CouchDB的请求处理模块中，例如负责处理POST /{db}请求（用于创建文档）的代码段。
  • 针对业务需求，扩展错误检测逻辑。比如，如果业务要求文档中的某个特定字段必须符合特定格式，在创建文档时添加对该字段格式的检查。若不符合，抛出自定义错误。
  • 修改错误返回逻辑，使其能返回更详细、符合业务需求的错误信息。例如，不仅返回通用的错误码和简短描述，还包含具体是哪个字段不符合要求等详细信息。
• 使用中间件（如果CouchDB支持中间件模式）：
  • 创建一个自定义中间件。该中间件在CouchDB处理创建文档请求的流程中插入，在请求到达核心处理逻辑之前和之后进行操作。
  • 在请求到达核心逻辑前，中间件可以进行额外的业务规则验证，如文档结构、字段值范围等。如果验证失败，直接返回自定义的错误响应，不再将请求传递给核心逻辑。
  • 在核心逻辑处理完成后，中间件可以对返回的标准错误进行转换，将其映射为更符合业务需求的错误格式和信息。

3. 与其他组件集成思路

• 与日志组件集成：
  • 在优化后的错误处理代码中，调用日志组件记录详细的错误信息。例如，使用log4j（假设系统使用Java）或Python的logging模块。记录的信息包括完整的请求内容、错误发生的时间、处理请求的线程等，方便后续排查问题。
  • 可以根据错误的严重程度（如自定义的业务错误级别），将错误记录到不同的日志文件或发送到不同的日志收集系统，便于分析和监控。
• 与监控组件集成：
  • 将自定义的错误事件发送到监控系统，如Prometheus + Grafana。通过在错误处理代码中发送特定指标（如错误类型、错误发生频率等）到Prometheus，然后在Grafana中创建相应的仪表盘，实时监控错误情况。
  • 可以设置告警规则，当某些关键业务错误频繁发生时，通过邮件、短信等方式通知相关人员及时处理。
• 与消息队列集成：
  • 对于一些严重的业务错误，可以将错误相关信息发送到消息队列，如Kafka。其他系统（如数据分析系统、运维管理系统）可以从消息队列中消费这些错误信息，进行进一步的处理，如统计分析、自动化运维操作等。
  • 这样可以实现错误处理的异步化和松耦合，提高系统的整体稳定性和可扩展性。